ubuntu_NVIDIA30xx，开发环境显卡安装

Ubuntu系统安装NVIDIARTX30xx显卡驱动，开发环境安装

ubuntu系统安装

ubuntu系统尝试

在尝试过ubuntu20.04和18.04以后发现这两个系统均无法成果安装NVIDIA30xx系列显卡,可能是内核版本不行，最终使用ubuntu21.04成功安装NVIDIA30xx显卡。

系统盘制作

• 在ubuntu官网安装系统镜像
• 使用Rufus制作启动盘

  安装系统

• 该过程过于简单略过（磁盘分配随意）

显卡驱动安装预操作

进入BIOS关闭安全启动

进入bios关闭安全启动，disable掉安全启动

关闭windows-bitlocker

进入控制面板关闭磁盘锁

显卡驱动安装（RTX30xx显卡）

安装驱动

• 下载NVIDIA驱动程序，RTX3060对应版本为370约，240M
  驱动对应搜索如下：
  

  重要环境

  为了安装成果本人建议，使用8月10号的驱动版本，个人建议，9月10号貌似安装不上
  

将 该 .run file 拷贝到 /home 下， 以方便获取并安装

Ubuntu图形界面配置

不要再ubuntu上插任何显示器。

禁用nouveau，禁用掉集成显卡驱动

sudo nano /etc/modprobe.d/blacklist.conf 

1. 在文件最后一行加入

   blacklist nouveau
   options nouveau modeset=0

2. 更新内核

   sudo update-initramfs -u 

3. 重启系统

   sudo reboot

4. 重启后验证nouveau是否被成果禁用

   lsmod | grep nouveau

   无输出则为禁用成果

关闭lightdm

sudo service lightdm stop

此时进入黑窗界面

Ctrl+Alt+F1 or  Ctrl+Alt+F6

登录账户

• 进入下一步安装显卡驱动

显卡驱动安装

找到之前在 /home 中保存的 NVIDIA-*.run 文件

sudo bash NVIDIA-*.run

安装过程

• 这里很关键,如果前面配置都完成了，基本是一路确定，其中 32-bit 库 选择 No， restart X service 选择 Yes
• 补充，最好还是一个问题一个问题去网上搜别人的选项，不要选错了！！！

显卡驱动验证 ：

nvidia-smi


+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 471.96       Driver Version: 471.96       CUDA Version: 11.4     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name            TCC/WDDM | Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  NVIDIA GeForce ... WDDM  | 00000000:01:00.0  On |                  N/A |
|  0%   42C    P8    13W / 170W |    819MiB / 12288MiB |      0%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                  |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
|        ID   ID                                                   Usage      |
|=============================================================================|
|    0   N/A  N/A      1192    C+G   Insufficient Permissions        N/A      |
|    0   N/A  N/A      5292    C+G   ...wekyb3d8bbwe\Video.UI.exe    N/A      |
|    0   N/A  N/A      6620    C+G   ...ge\Application\msedge.exe    N/A      |
|    0   N/A  N/A      6808    C+G   C:\Windows\explorer.exe         N/A      |
|    0   N/A  N/A      8560    C+G   ...5n1h2txyewy\SearchApp.exe    N/A      |
|    0   N/A  N/A      8724    C+G   ...nputApp\TextInputHost.exe    N/A      |
|    0   N/A  N/A      9264    C+G   ...y\ShellExperienceHost.exe    N/A      |
|    0   N/A  N/A     13340    C+G   ...icrosoft VS Code\Code.exe    N/A      |
|    0   N/A  N/A     13728    C+G   ...e\root\Office16\VISIO.EXE    N/A      |
|    0   N/A  N/A     14816    C+G   ...5n1h2txyewy\SearchApp.exe    N/A      |
+-----------------------------------------------------------------------------+

如过正常输出，则安装完成。

黑窗解决方案

最后最重要的一步，安装后重启系统，会发现进不了图形界面了，只能进入黑窗。
这是由于 Ubuntu 21.04 和 NVIDIA RTX 3080 Ti 驱动 略微不兼容导致的。（Ubuntu 18.04 以及 20.04 更别提了，完全不兼容）
解决方法：
通过ubuntu高级选项，进入ubuntu修复系统。

sudo rm /etc/X11/xorg.conf

重启后即可进入图形界面

该问题我只在RTX3060上遇到，RTX3050Ti未遇到黑窗问题。

Anconda_pytorch_linux

Anaconda 下载

Anaconda官网下载地址https://www.anaconda.com/products/individual下载最新的即可，下载很慢
可以使用Anaconda清华镜像源进行下载https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/下载最新的即可

我下载的为Anaconda3-2021.04-Linux-x86_64.sh 539.9 MiB 2021-05-11 04:17

anaconda安装

进入到下载目录，然后bash命令，如：

bash Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh

一路enter就行

环境变量配置

 vi ~/.bashrc
在最后一行加入
 export PATH="/home/Sweeneys/anaconda3/bin:$PATH"

/home/Sweeneys/anaconda3这个地方改为你自己的安装路径pwd

安装验证

conda --version
conda 4.10.1

pytorch

首先创建一个独立的环境，版本可自己选择

conda create -n pytorch python=3.8.5

如果弹出提示，yes即可

验证操作

conda info --envs

# conda environments:
#
base                  *  D:\Users\vadmin\anaconda3
pytorch                  D:\Users\vadmin\anaconda3\envs\pytorch
pytorchgpu               D:\Users\vadmin\anaconda3\envs\pytorchgpu
tensorflow1              D:\Users\vadmin\anaconda3\envs\tensorflow1
tf_hjz                   D:\Users\vadmin\anaconda3\envs\tf_hjz

安装pytorch

找到pytorch官网https://pytorch.org/

在anaconda 环境中加入

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

果断输入y，之后就是漫长的等待。或者去休息吧，慢慢等着。看看剧啥的，等着它慢慢下吧。如果你的并不慢，恭喜恭喜。

成功性验证

1. 在命令行左边为 pytorch 环境中，输入 python
2. 之后，输入 import torch，如果没有报错，意味着 PyTorch 已经顺利安装了
3. 接下来，输入 torch.cuda.is_available，如果是 True，意味着你可以使用 GPU，如果是 False，意味着只能使用CPU。

(pytorch) C:\Users\vadmin>python
Python 3.6.13 |Anaconda, Inc.| (default, Mar 16 2021, 11:37:27) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
>>> torch.cuda.is_available
<function is_available at 0x00000168FE9951E0>