LabelImg_使用

LabelImg 是一个图形图像注释工具。

它是用 Python 编写的，并使用 Qt 作为其图形界面。

注释以 PASCAL VOC 格式保存为 XML 文件，ImageNet使用的格式。此外，它还支持 YOLO 和 CreateML 格式。

参考地址 ： https://github.com/tzutalin/labelImg

安装

conda install pyqt=5
conda install -c anaconda lxml
pyrcc5 -o libs/resources.py resources.qrc
python labelImg.py
python labelImg.py [IMAGE_PATH] [PRE-DEFINED CLASS FILE]

有基础的同学可以直接

pip install labelimg 

介绍

• JPEGImage 目录：存储的是图片的名字
• Annotation 目录：用于存放标注图片的标签文件
• class.txt 文件：定义自己要标注的所有类别

例如：我的class.txt中定义的类别如下：

one
two
ct5
other

• Open Dir：待标注图片数据的路径文件夹，即选择JPEGImage文件夹
• Change Save Dir：保存类别标签的路径文件夹，即选择Annotation文件夹
• PascalVOC：标注的标签保存成VOC格式，在鼠标点一下就变成YOLO，即此时就会把标注的标签变成YOLO格式

view 快捷指令

• Auto Save mode：当你切换到下一张图片时，就会自动把上一张标注的图片标签自动保存下来，这样就不用每标注一样图片都按Ctrl+S保存一下了
• Display Labels：标注好图片之后，会把框和标签都显示出来
• Advanced Mode：这样标注的十字架就会一直悬浮在窗口，不用每次标完一个目标，再按一次W快捷键，调出标注的十字架。

标注常用的快捷键

• W：调出标注的十字架，开始标注
• A：切换到上一张图片
• D：切换到下一张图片
• Ctrl+S：保存标注好的标签
• del：删除标注的矩形框
• Ctrl+鼠标滚轮：按住Ctrl，然后滚动鼠标滚轮，可以调整标注图片的显示大小
• Ctrl+u：选择要标注图片的文件夹
• Ctrl+r：选择标注好的label标签存放的文件夹
• ↑→↓←：移动标注的矩形框的位置

标注的时候，会把classe.txt预定义的标加载出来，然后我们只要选择对应的标签即可
右上角会显示已经标注目标的标签

具体使用

以yolo格式进行保存使用。